Матричные декомпозиции
На практике часто приходится иметь дело с матрицами большой размерности. В таких случаях применяют специальные методы, использующие идею декомпозиции (разложения). Суть декомпозиции заключается в разбиении исходной большой задачи на серию более простых, взаимосвязанных задач. С помощью нашего решателя можно вычислить декомпозиции Хессенберга, Жордана, Шура, а также LU- и QR-разложение матриц.
Ниже приведены примеры команд. Скопируйте и вставьте в строку решателя или просто наберите ваш пример а затем нажмите кнопку "Решить".
Вычислить LU-разложение квадратной матрицы
Ниже приведены примеры команд. Скопируйте и вставьте в строку решателя или просто наберите ваш пример а затем нажмите кнопку "Решить".
Вычислить LU-разложение квадратной матрицы
LU decomposition of {{7,3,-11},{-6,7,10},{-11,2,-2}}
Вычислить декомпозицию Жордана
Jordan decomp {{-10,1,7},{-7,2,3},{-16,2,12}}
jordan normal form calculatorВычислить декомпозицию Шура
Schur decomp {{5.4,4.0,7.7},{3.5,-0.7,2.8},{-3.2,5.1,0.8}}
schur decompositionВычислить декомпозицию Хессенберга
Hessenberg decomp {{5.4,4.0,7.7},{3.5,-0.7,2.8},{-3.2,5.1,0.8}}
hessenberg decompositionВычислить QR-декомпозицию матрицы
QR decomposition {{1,2},{3,4},{5,6}}
Вычислить сингулярное разложение
SVD {{1,0,-1},{-2,1,4}}
singular value decomposition
Похожие публикации: