Распознавание образов - отличная тема для курсовых

Распознавания образов - сегодня вполне адекватная актуальная тема, которую эксплуатируют все, в том числе и в учебных заведениях для обучения студентов. Интерес к распознаванию образов не случаен - имеется огромное число разных задач практической направленности, есть потребность в таких задачах и возможность внедрения. Как пример такого применения можно назвать системы автоматического оптического контроля. Подробности и особенности установок для такого контроля можно узнать тут. Такие установки применят, к примеру, для автоматического обнаружения дефектов. Это позволяет заменить человека и тем самым ускорить процесс, уменьшить число ошибок, а следовательно повысить качество продукции.

Софт для таких устройств создается на базе классических алгоритмов, часто основан на применении элементов искусственного интеллекта с возможностью самообучения на опытных образцах. Тут есть где развернуться и программисту и специалисту по ИИ. Попробуем далее привести список некоторых тем, которые вполне по силам хорошим студентам и могут стать основой для курсовых работ по программированию, а будущем и вырасти в отличную дипломную работу.

Тема 1. Сканируем чертежи. Если сканер не имеет высокой разрешающей способности, но, часто на скане могут быть искажения. Особенно по краям отсканированного чертежа. Написать программное обеспечение, выполняющее устранение искажений сканирования.
Тема 2. Есть фото геометрического объекта, например, сделанные из нескольких ракурсов. Убрать искажения, которые возникают из-за особенностей съемки или фокусировки объектива.
Тема 3. Написать программу, которая находит заданную стандартную (круг, треугольник, квадрат) геометрическую фигуру на изображении.
Тема 4. Написать программу, которая обучается находить любое геометрическое изображение на рисунке.
Тема 5. Написать программу, которая умеет подсчитывать количество мелких однотипных объектов на фотографии. Например, это могут быть люди в толпе, велосипеды, окна.